Data

Tugas #3

Pengantar Informatika

1. Jelaskan jenis - jenis data beserta contohnya!                                                                           Data yang saya ketahui ada dua jenis yaitu :
   • Data qualitative/kualitatif
   • Data quantitative/kuantitatif

   Data kuantitatif adalah data yang diukur secara objektif dan dapat dinilai dengan angka numerik,
   contohnya seperti temperature dan kelembaban udara, harga, area dan volume. didalam data kuantitatif tedapat jenis - jenis tersendiri yaitu
   • Data diskrit (perhitungan) contohnya didalam keluarga Budi terdapat 5 anak. "5 anak" adalah data diskrit
   • Data Countinous (pengukuran) dapat dibagi atau di kurangi menjadi tingkat yang lebih akurat, contohnya anak Budi tingginya  dapat diukur dengan satuan centimeter ataupun meter, jadi tinggi adalah data countinous

   Data kualitatif adalah data yanga diukur secara subjektif, tetapi tidak dapat diukur dengan angka numerik, seperti bau, rasa, tekstur, ketertarikan, dan warna. Data kualitatif dibagi menjadi tiga,
   • Data biner menempatkan sesuatu di salah satu dari dua kategori yang saling eksklusif: benar / salah, True / False, atau menerima / menolak, contohnya makanan bisa dikatakan enak atau tidak enak
   • Data nominal, kita memberi nilai kepada objek individu yang tidak memiliki tingkat atau rangking, seperti jika terdapat kelereng warna-warni di dalam suatu kotak, kita tidak dapat menyebut bahwa kelereng hijau lebih superior daripada warna kelereng lain
   • Data Ordinal, kebalikan dari data nominal, adalah data yang memiliki tingkat atau rangking, seperti "kecil, sedang dan besar"                                                                       

Sumber : http://blog.minitab.com/blog/understanding-statistics/understanding-qualitative-quantitative-attribute-discrete-and-continuous-data-types

2. Jelaskan berapa teknik visualisasi data yang anda ketahui!                                                            

• Histogram merupakan tampilan bentuk grafis untuk menunjukkan distribusi data secara visual atau seberapa sering suatu nilai yang berbeda itu terjadi dalam suatu kumpulan data.

Sumber : http://ilmumanajemenindustri.com/pengertian-histogram-dan-cara-membuatnya/

• Box Plot adalah penyajian grafis lainnya yang bisa merangkum informasi lebih detail mengenai distribusi nilai-nilai data pengamatan, bentuknya terdiri dari Box (kotak) dan whisker. Pada gambar di kanan, Box adalah kotak berwarna hijau dan whisker garis berwarna biru.

Sumber : https://smartstat.wordpress.com/2010/11/03/mengenal-box-plot-box-and-whisker-plots/

• Scatter plot adalah sebuah grafik yang biasa digunakan untuk melihat suatu pola hubungan antara 2 variabel. Untuk bisa menggunakan scatter plot, skala data yang digunakan haruslah skala interval dan rasio.

Sumber : http://www.prasetyowijaya.com/2009/02/scatter-plot.html

Nama : Muhammad Haydar Maulana

Pengenalan Image

Tugas #2

Pengantar Informatika 

1.     Jelaskan mengenai 2 jenis image, raster dan vector!

a.     Raster atau bitmap adalah image yang terdiri dari banyak titik yang disebut pixel, dibuat oleh pixel-based program seperti Ms Paint atau Krita. JPG, PNG, GIF, dan TIF merupakan tipe file image jenis raster. Karena image tipe raster terdiri dari beberapa pixel, maka karakteristik raster ialah :

                                                              i.     Makin banyak pixel pada suatu gambar, maka makin besar pula size filenya.

                                                            ii.     Biasa digunakan untuk realistic image karena gambar jenis raster sangat detil.

                                                           iii.     Jika resolusi gambar bertipe raster di perbesar, maka kualitas gambar akan berkurang.

b.     Vector adalah image yang terdiri dari garis, bentuk, dan titik yang terikat oleh aturan matematika. Gambar bertipe vector dibuat oleh vector software seperti aplikasi AutoCAD dan Adobe Illustrator, sebenarnya Adobe Illustrator bisa membuat raster image dan juga vector image karena tipe file vector image adalah PDF, AI, SVG, EPS. Vector images memiliki karakterisrik seperti berikut :

                                                              i.     File size lebih kecil daripada raster images.

                                                            ii.     Biasa digunakan untuk membuat logo dan “sign” karena gambar dapat beresolusi besar.

                                                           iii.     Jika resolusi gambar diperbesar, maka kualitas gambar tidak akan berubah.

Sumber :         i.   https://www.youtube.com/watch?v=-Fs2t6P5AjY

                        ii.   http://vectorconversions.com/vectorizing/raster_vs_vector.html

2.     Jelaskan mengenai kompresi file gambar, jelaskan secara rinci!

a.     Lossless Compression, dibaca dari namanya arti “lossless” artinya tidak hilang, jadi Lossless Compression adalah cara kompresi gambar dimana setiap satu bit, yang sebelumnya di file original, tetap tidak dikompresi. Semua informasi dapat di restore semua tanpa ada masalah, cocok untuk tipe file GIF.

b.     Lossy Compression, berbeda dengan Lossless Compression, Lossy Compression menghilangkan sebagian informasi secara permanen demi mengecilkan file image original. Saat di uncompress, hanya sebagian file original yang tersedia, tetapi jarang user tidak menyadarinya. Biasanya Lossy Compression digunakan untuk kompresi file tipe JPEG ataupun audio dan video.

Sumber :         i.   http://whatis.techtarget.com/definition/lossless-and-lossy-compression

3.     Jelaskan mengenai color depth atau bit depth dalam file gambar!

Bit Depth atau Colour Depth mengacu pada informasi warna yang disimpan pada satu gambar. Semakin besar suatu Bit Depth, semakin banyak warna yang disimpan. Gambar 1 bit hanya bisa menyimpan/menunjukkan dua warna, hitam dan putih. Itu karena gambar 1 bit hanya dapat menyimpan satu dari dua values(harga), 0 (putih) dan 1 (hitam). Bandingkan dengan gambar 8 bit dapat menyimpan 256 warna, sedangkan gambar 24 bit dapat menyimpan kurang lebih 16 juta warna.

Sumber :         i.    http://etc.usf.edu/techease/win/images/what-is-bit-depth/

Nama         :  Muhammad Haydar Maulana